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从临床AI智能体到单细胞基础模型——涵盖生物医学计算、多模态学习与应用机器学习的代表性工作。

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RST2G:乳腺癌分割

基于时空Transformer与图融合的DCE-MRI乳腺肿瘤分割方法。与清华大学深圳国际研究生院(覃佩毅教授团队)合作。在2个公开乳腺DCE-MRI数据集上达到SOTA,优于现有2D、3D和4D方法。

已发表于 Cyborg and Bionic Systems · 第三作者

医学影像Transformer图神经网络
阅读论文 (PDF) → DOI ↗

ImmuneWorld:肿瘤免疫微环境世界模拟器

首个基于基础模型的肿瘤免疫微环境世界模拟器。12 层轨迹感知 Transformer 在 1,240 万单细胞上自回归预训练,细胞状态转移 Pearson r=0.914;跨癌种迁移模块使 ICB 响应预测 AUC 达 0.891(跨 14 队列 7 癌种)。

审稿中 · Nature Communications · 第四作者 · 北京理工大学合作

基础模型世界模型单细胞免疫治疗

智能电力负荷预测

基于集成机器学习(LSTM、LightGBM、Prophet)与大语言模型语义分析的区域电力需求预测系统。构建多源数据融合模型,在多场景下实现MAPE < 3%,R² > 0.97。

华电能源研究中心 · 项目经理

时间序列LSTMLightGBM能源

基于扩散模型的IMU姿态估计

无需初始化的IMU传感器人体姿态估计方法。利用基于物理的动力学约束实现鲁棒姿态重建。面向康复医疗与运动监测场景。

香港科技大学(广州)SIIE实验室 · 科研助理

扩散模型姿态估计IMU

CA Cancer Journal · 骨肿瘤全球流行病学综述

面向 CA: A Cancer Journal for Clinicians(IF ~500+,全球医学顶刊)的多中心证据综述。整合 6 家三甲医院骨肉瘤影像 / 病理 / 随访数据,建立跨地域、跨年龄、跨亚型的全球流行病学画像与临床决策路径。

撰写中 · 共同第一作者(靠后) · 与 NUS Mingyang Jiang 博士合作 · 目标 2026 暑假投稿

流行病学多中心骨肿瘤临床综述

多中心骨肉瘤影像数据平台

6 家三甲医院共建的骨肉瘤影像 / 病理 / 随访数据平台。负责合规接入、跨中心 schema 对齐、影像-病理-临床三模态融合的数据管线建设,为多中心证据综合提供数据基座。

基础设施工作 · 6 家三甲医院共建 · 服务 CA Cancer Journal 综述与下游建模

数据工程多模态影像临床数据

深圳鑫宇智联科技有限公司

联合创办的科技公司,教育科技方向。从产品定义、技术研发到运营 GTM 全链路独立闭环。截至目前累计净利润 100 万+ 人民币——一段把"做研究"和"做产品"两套思维都跑过一遍的实战经历。

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